La traducción con inteligencia artificial ya forma parte del día a día de muchas empresas: el correo de un proveedor, la web, una presentación y, cada vez más a menudo, un contrato. Y tiene sentido: es rápida, cuesta poco y el resultado suele leerse muy bien.
Precisamente ahí está el problema. Una traducción que se lee bien no tiene por qué ser una traducción correcta. En este artículo repasamos los riesgos de la traducción con IA, los errores más habituales, qué contenidos puedes dejar en manos de la máquina, cómo controlar la calidad y una pregunta que casi nadie se hace hasta que algo sale mal: ¿quién responde cuando la traducción se equivoca? No venimos a pedirte que dejes de usar la IA, sino a explicarte cómo usarla con red de seguridad.
Por qué las empresas traducen hoy con inteligencia artificial
Los motores de traducción automática neuronal y los asistentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) han dado un salto enorme en pocos años, y sus ventajas son reales:
- Velocidad. Lo que antes tardaba días ahora está listo en segundos.
- Coste. Traducir grandes volúmenes de texto deja de ser un proyecto con presupuesto propio.
- Fluidez. El texto suena natural, con una calidad impensable hace unos años.
- Escala. Permiten mantener una web multilingüe o atender a clientes en varios idiomas con equipos pequeños.
Para muchos usos, la IA es la herramienta adecuada. La cuestión no es si usarla, sino para qué y con qué control.
La fluidez esconde los errores
Con la traducción automática de hace años, los errores saltaban a la vista y todo el mundo sabía que había que revisar.
Hoy ocurre lo contrario: la IA produce frases impecables en apariencia, y eso genera una confianza que no siempre está justificada. Un número cambiado, una negación que desaparece o una frase que se queda por el camino no rompen la fluidez del texto. Si no comparas la traducción con el original, frase a frase, simplemente no lo ves.
El riesgo de la IA no es que traduzca mal. Es que traduce mal de una forma que parece bien.
Por eso la pregunta «¿es fiable la traducción con IA?» no tiene una respuesta de sí o no. Es fiable para entender, para hacer borradores y para muchos textos de uso interno. Deja de serlo cuando el texto va a firmarse, publicarse o presentarse ante una autoridad sin que nadie lo haya revisado.
Los errores más habituales de la traducción con IA
Estos son los tipos de error más frecuentes en traducciones automáticas o generadas con LLM. Todos los ejemplos son inventados; no proceden de ningún cliente.
1. Verbos modales que cambian la fuerza jurídica
Ejemplo ilustrativo.
- Original (EN): The Supplier shall notify the Client of any delay within five business days.
- Traducción IA: El Proveedor podrá notificar al Cliente cualquier retraso en un plazo de cinco días hábiles.
- Correcto: El Proveedor deberá notificar al Cliente cualquier retraso en un plazo de cinco días hábiles.
«Shall» expresa una obligación; «podrá», una facultad. La frase se lee perfectamente, pero el deber se ha convertido en una opción.
2. Cifras, plazos e importes
Ejemplo ilustrativo.
- Original (ES): Plazo de pago: 30 días. Importe total: 1.500,00 €.
- Traducción IA: Payment term: 3 days. Total amount: €1.500,00.
- Correcto: Payment term: 30 days. Total amount: €1,500.00.
Dos errores en una línea: un plazo que pasa de 30 a 3 días y un formato numérico que un lector anglosajón puede interpretar como mil quinientos o como uno y medio.
3. Negaciones que desaparecen
Ejemplo ilustrativo.
- Original (EN): The warranty does not cover damage caused by improper use.
- Traducción IA: La garantía cubre los daños causados por un uso indebido.
- Correcto: La garantía no cubre los daños causados por un uso indebido.
Basta con perder un «no» para que la frase diga exactamente lo contrario. Y es muy difícil de detectar leyendo solo la traducción.
4. Omisiones: la frase que nadie echa de menos
Ejemplo ilustrativo.
- Original (ES): Los datos se conservarán durante cinco años. Transcurrido ese plazo, se eliminarán de forma segura.
- Traducción IA: The data will be kept for five years.
- Correcto: The data will be kept for five years. After that period, it will be securely deleted.
La traducción es correcta en lo que dice; el problema es lo que no dice. Como el texto sigue teniendo sentido, nadie nota que falta una obligación entera.
5. Terminología inconsistente o glosario ignorado
Ejemplo ilustrativo.
- Original (ES): «Contrato marco» en la cláusula 1 y de nuevo en la cláusula 9.
- Traducción IA: «Framework agreement» en la cláusula 1 y «master contract» en la cláusula 9.
- Correcto: «Framework agreement» en ambas cláusulas, tal y como figura en el glosario de la empresa.
En un texto técnico o jurídico, dos términos distintos sugieren dos conceptos distintos. Si la IA no recibe un glosario, o no lo respeta, cada documento acaba con su propia versión.
6. Contenido añadido (alucinaciones)
Ejemplo ilustrativo.
- Original (ES): Envío gratuito en pedidos superiores a 50 €.
- Traducción IA: Free shipping on all orders over €50, including international deliveries.
- Correcto: Free shipping on orders over €50.
Los modelos de lenguaje a veces «completan» el texto con información que no está en el original. Aquí, una promesa comercial que la empresa nunca hizo y que un cliente podría reclamar.
Hay más: registro equivocado (tú o usted), un tono ajeno a la marca, fragmentos sin traducir, variables rotas en software o textos que no caben en su casilla. Si trabajas con contratos, en nuestro próximo artículo analizamos los errores más habituales de la traducción automática en contratos.
Qué contenidos puedes traducir con IA (y con qué control)
No todos los textos tienen el mismo riesgo. Pregúntate qué pasaría si la traducción tuviera un error y quién lo leería.
| Nivel de riesgo | Ejemplos de contenido | Control recomendado |
|---|---|---|
| Bajo | Entender un correo o un documento recibido, notas internas, borradores, investigación previa | IA sin más, o una lectura rápida de alguien que conozca el tema |
| Medio | Web, fichas de producto, newsletters, presentaciones comerciales, respuestas de atención al cliente, documentación técnica no crítica | Glosario y guía de estilo, más posedición completa o revisión por un profesional |
| Alto | Contratos, condiciones generales, documentación regulatoria, información médica y farmacéutica, instrucciones de seguridad, información financiera para inversores, documentos para organismos oficiales | Traductor especializado y revisión por un segundo lingüista; traducción jurada cuando el trámite lo exija |
La regla de fondo es sencilla: cuanto más se aleja el texto de tu equipo y más se acerca a un cliente, un juez, un paciente o una administración, más control necesita.
Un caso especial son los trámites oficiales. En España, una traducción jurada solo puede firmarla un traductor-intérprete jurado nombrado por el Ministerio de Asuntos Exteriores. Una traducción hecha con IA no es una traducción jurada ni se acepta como tal. Lo explicamos con más detalle en ¿Es legalmente válido un documento traducido con IA?
Cómo controlar la calidad de una traducción con IA
El control de calidad en traducción no hay que inventarlo: existen métodos y normas pensados para esto.
Dale contexto a la IA: glosario y guía de estilo
Muchos errores se evitan antes de traducir. Un glosario con tus términos clave, una guía de estilo que fije registro y tono, y algo de contexto sobre el destinatario mejoran mucho el resultado. No sustituyen a la revisión, pero la facilitan.
Posedición ligera y posedición completa
La posedición es la revisión y corrección humana de una traducción automática. Se suele distinguir entre dos niveles:
- Posedición ligera: se corrigen los errores que impiden entender el texto o cambian su sentido. Resultado comprensible, no pulido. Útil para uso interno.
- Posedición completa: el objetivo es un texto equiparable a una traducción humana en sentido, terminología, estilo y formato. Lo adecuado para todo lo que se publica.
Revisión bilingüe frente a lectura monolingüe
La revisión, en sentido técnico, es el cotejo bilingüe del original con la traducción, frase a frase, por un profesional distinto del traductor. Es la única forma fiable de detectar omisiones, cifras cambiadas o negaciones perdidas. Una lectura monolingüe (que la norma ISO 17100 llama review) evalúa si el texto final funciona para su propósito, pero sin mirar el original. Es útil, pero no ve lo que falta.
Medir la calidad: MQM e ISO 5060
Para pasar de «me parece que está bien» a algo medible, el sector utiliza tipologías de error. La más extendida es MQM (Multidimensional Quality Metrics), que clasifica cada error por categoría (exactitud, fluidez, terminología, estilo, convenciones locales, etc.) y por gravedad (leve, grave o crítico). La norma ISO 5060:2024 ofrece orientaciones para evaluar traducciones, ya sean humanas, automáticas o poseditadas, con un enfoque similar: tipos de error y puntos de penalización ponderados según su gravedad. Así puedes comparar herramientas o proveedores con criterios objetivos.
Las normas ISO 18587 e ISO 17100, en pocas palabras
- ISO 18587:2017 establece los requisitos de la posedición completa de traducción automática y las competencias que debe tener el poseditor. Está en preparación una nueva edición que amplía su alcance a los resultados generados con IA.
- ISO 17100:2015 regula los servicios de traducción profesional: cualificación de los traductores, gestión del proyecto y, sobre todo, la revisión obligatoria por un segundo lingüista. La norma deja expresamente fuera de su alcance la traducción automática con posedición, que es terreno de la ISO 18587.
En la práctica, lo sensato es combinar ambos enfoques: IA y posedición para ganar velocidad, y revisión por una segunda persona cuando el contenido lo exige.
¿Quién es responsable cuando una traducción con IA se equivoca?
Esta es la pregunta incómoda. Si una cláusula mal traducida provoca un conflicto o unas instrucciones omiten una advertencia, ¿quién responde?
La respuesta corta es: la empresa que publica, firma o envía el texto. La herramienta no firma el contrato ni atiende la reclamación. Ante tu cliente o ante una autoridad, el documento es tuyo, lo haya traducido una persona o una máquina.
A partir de ahí, la respuesta se complica: depende del contrato con tus proveedores, del sector, del país y del tipo de documento. Y el marco regulatorio se está moviendo. El Reglamento europeo de inteligencia artificial (Reglamento (UE) 2024/1689) pone el acento en la transparencia, la supervisión humana y la responsabilidad de las organizaciones que utilizan sistemas de IA; desde el 2 de febrero de 2025, por ejemplo, su artículo 4 exige que las empresas que usan estos sistemas procuren un nivel suficiente de alfabetización en IA entre su personal. No es una norma específica sobre traducción, pero la dirección es clara: usar IA no exime de supervisar lo que produce.
Este debate no tiene una respuesta única, pero sí un criterio práctico: para el contenido de riesgo alto, que un profesional revise la traducción antes de que salga de tu empresa. Así, si alguien pregunta «¿quién ha comprobado esto?», tendrás una respuesta.
Antes de publicar: qué comprobar
Antes de dar por buena una traducción con IA, compárala con el original y repasa al menos esto: cifras y fechas, negaciones, obligaciones (verbos como «deberá» o «podrá»), frases que puedan faltar, terminología, formato y el nivel de riesgo del texto.
En TRIDIOM llevamos más de 25 años traduciendo desde Madrid, con certificación ISO 17100 y traductores jurados nombrados por el Ministerio de Asuntos Exteriores. Si tu equipo ya traduce con IA y necesita una red de seguridad, te ayudamos con posedición profesional y con revisión especializada en traducción jurídica, traducción médica y traducción jurada.
¿Traduces con IA? Cuéntanos cómo lo revisáis en info@tridiom.com.
Preguntas frecuentes sobre la traducción con inteligencia artificial
¿Es fiable la traducción con inteligencia artificial?
Es fiable para entender un texto, preparar borradores y traducir contenido de uso interno. Para textos que se van a publicar, firmar o presentar ante terceros no basta por sí sola, porque puede cometer errores de sentido que no se notan al leer. Ahí necesita posedición o revisión profesional.
¿Cuáles son los principales riesgos de traducir con IA?
Los más habituales son los cambios en números, fechas e importes; los verbos modales que alteran obligaciones; las negaciones que desaparecen; las frases omitidas; el contenido añadido que no estaba en el original; y la terminología inconsistente. Su gravedad depende del tipo de texto.
¿Puedo usar una traducción hecha con IA para un trámite oficial?
Si el trámite exige una traducción jurada, no. En España, la traducción jurada debe firmarla un traductor-intérprete jurado nombrado por el Ministerio de Asuntos Exteriores. Una traducción con IA puede servir como borrador, pero no tiene validez como traducción jurada.
¿Qué diferencia hay entre posedición y revisión?
La posedición es la corrección humana de un texto traducido por una máquina, y puede ser ligera o completa. La revisión es el cotejo bilingüe de una traducción con su original por un segundo profesional, como exige la norma ISO 17100. Ambas pueden combinarse en contenidos de riesgo alto.
¿Quién es responsable si una traducción con IA contiene errores?
Frente a clientes, socios o autoridades, responde la empresa que publica o utiliza el texto, no la herramienta. El reparto exacto depende de contratos, sector y normativa, así que conviene que un profesional revise el contenido de riesgo alto.
